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Ein häufiges Problem, dem sich Fahrer von Elektroautos gegenübersehen, ist die mangelnde Transparenz bezüglich der Verfügbarkeit von Ladepunkten. Unsere Antwort darauf: SIQMA FlowMax.AI.
SIQMA FlowMax.AI verbessert nicht nur das Ladeerlebnis für E-Autofahrer, sondern hilft auch Betreibern von Ladeparks, die Auslastung und den Durchsatz an ihren Standorten zu optimieren. SIQMA FlowMax.AI nutzt fortschrittliche, KI-basierte Algorithmen, um die Dauer der Belegung jeder Ladesäule präzise vorherzusagen. E-Autofahrer erkennen auf einen Blick, wie viele Ladesäulen aktuell belegt sind, wann eine Ladesäule frei wird und ob sich das Warten lohnt. Dadurch steigern Sie die Effizienz Ihrer Ladestationen, stärken die Kundenbindung und maximieren den Erfolg Ihres Ladeparks.
In Kombination mit SIQMA Sign, unserem leistungsstarken, digitalen Multimedia-Display, können Betreiber aktuelle Ladegebühren anzeigen und Sonderangebote bewerben, um die Kundentreue zu stärken.
Die technische Architektur von SIQMA FlowMax.AI verfügt über eine cloudbasierte, benutzerfreundliche Plattform die mehrere Eingabeparameter wie Wetter, Ladekurve, Standort und Umgebung berücksichtigt. Das Machine-Learning-Modell sagt die Verweildauer voraus, die über verschiedene Methoden abgerufen werden kann, einschließlich einer offenen API für Drittanbieterintegrationen und SIQMA Sign zur Präsentation an Ladestationen. Erleben Sie die Zukunft des Ladens mit SIQMA FlowMax.AI – unsere smarte Lösung für ein effizientes und transparentes Ladeerlebnis.
Produkthighlights
Medienanzeige
Verbessern Sie das Kundenerlebnis mit unserem vollständig anpassbaren digitalen Multimedia-Display. Präsentieren Sie maßgeschneiderte Inhalte wie Tarife, Werbung und andere Inhalte, um Ihre Kunden zu begeistern und zu informieren. In Verbindung mit unserem cloudbasierten CMS und SIQMA Charge Cloud zur nahtlosen Integration von Ladedaten bietet SIQMA Sign sowohl Betreibern als auch Elektrofahrzeug-Fahrern höchsten Komfort und einfache Handhabung.
Belegungsvorhersage
Treffen Sie fundierte Entscheidungen mit unserer auf KI basierten Vorhersagefunktion für die Belegung von Ladepunkten. Unter Verwendung von Ladesitzungsdaten prognostiziert unser System genau, wann ein Ladepunkt wieder verfügbar wird. Dies ermöglicht es EV-Fahrern, ihre Ladesitzungen effektiv zu planen, was zu gesteigerter Zufriedenheit und optimierter Nutzung der Ladepunkte führt.
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